Pós-Graduação em Visão Computacional
O único programa de pós-graduação focado em Visão Computacional com ênfase em Deep Learning, abordando aplicações práticas na Indústria, Robótica e Navegação Autônoma. Diploma MEC + certificação americana Post-Baccalaureate.
Um programa STAR Research Institute em parceria com o Sigmoidal. Aprenda com Carlos Melo e um time de professores renomados, combinando teoria de ponta com experiência prática.
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Seu Diploma de Pós-Graduação reconhecida pelo MEC
Amplie seu conhecimento com Visão Computacional e Deep Learning com uma Pós-Graduação reconhecida pelo MEC.
“Profissionais com pós-graduação ganham até 60% a mais no mercado de Tecnologia”
Pesquisa State of Data Brazil
Pós-Bacharelado Americano
Conquiste o Post-Baccalaureate Research Program in Computer Vision, emitido pela STAR Research Institute — instituição registrada nos Estados Unidos.
Diploma de Pós-Graduação MEC
O Pós-Bacharelado americano da STAR é reconhecido pelo MEC como pós-graduação lato sensu no Brasil. Receba seu diploma de Especialista após os 18 meses de curso.
Projeto Capstone
Desenvolva um projeto capstone completo de visão computacional ao final do curso, consolidando tudo o que aprendeu em um case real para seu portfólio.
Aplicações Práticas
Aprenda conceitos usados no mundo real, desde análise de imagens e vídeos na Indústria até sistemas de Robótica e Drones.
Profissionais Reconhecidos
Participe de aulas com Carlos Melo e professores experientes, conectados com o que há de mais moderno em visão computacional.
Ênfase em Deep Learning
Aprenda algoritmos aplicáveis a uma ampla gama de problemas de IA, ampliando suas possibilidades de atuação no mercado.
Matriz Curricular
Confira a matriz curricular completa da especialização e se prepare para aprofundar seus conhecimentos em aplicações realmente inovadoras.
Entenda os conceitos centrais de IA e Ciência de Dados, explorando estatística aplicada, análise e visualização de dados. Aprenda a criar pipelines e preparar bases sólidas para modelos preditivos.
Aprenda métodos de filtragem espacial, realce de bordas e remoção de ruídos em imagens. Domine transformações morfológicas e técnicas de segmentação para aplicações na indústria e pesquisa.
Aprenda conceitos como transformadas de Fourier, filtros no domínio da frequência e técnicas de compressão. Aprofunde a análise de imagens em diferentes escalas e espectros.
Domine redes neurais profundas para tarefas de classificação, detecção e segmentação de imagens. Implemente arquiteturas de ponta utilizando bibliotecas avançadas de IA.
Explore algoritmos para localização e mapeamento simultâneos, além de técnicas de reconstrução tridimensional. Aplique esses conceitos em ambientes de robótica e navegação autônoma.
Aprenda métodos de controle, planejamento de trajetória e simulação para drones autônomos. Desenvolva sistemas capazes de operar de forma segura e eficiente em ambientes complexos.
Domine as bases de probabilidade, distribuições amostrais e testes de hipóteses. Aplique métodos práticos, simulações de Monte Carlo e inferência estatística para análise de dados.
Estude derivadas, integrais, equações diferenciais e transformadas de Laplace. Aprofunde-se em sistemas lineares e decomposições de matrizes, aplicando conhecimentos na prática.
Fundamentos de ciência de dados. Estruturas e tipos de dados. Metodologias e ciclo de vida de projetos. Ética na coleta e análise de dados. Aplicação do Machine Learning Canvas em projetos.
Aprendizado supervisionado: regressão e classificação. Desenvolvimento e implementação de modelos de regressão linear, logística e árvores de decisão. Validação cruzada e avaliação de desempenho.
Aprendizado não supervisionado: clustering e redução de dimensionalidade. K-Means, DBSCAN e PCA. Modelos de ensemble: Boosting e Bagging. Introdução a redes neurais com TensorFlow.
Eventos ao vivo com professores PhD e profissionais do mercado americano. Conteúdos exclusivos sobre tendências em IA aplicada, cases reais de grandes empresas e discussões sobre carreira internacional.
Consolide seus conhecimentos desenvolvendo um projeto completo de visão computacional. Conheça todas as etapas, desde a aquisição de imagens até a implementação de algoritmos de detecção e reconhecimento. Construa um portfólio profissional com um case real.
Dupla Certificação Internacional
Além do título de Especialista reconhecido pelo MEC, você conquista também o Post-Baccalaureate Research Program in Computer Vision, emitido pela STAR Research Institute (EUA).
Certificação Internacional
Post-Baccalaureate Research Program in Applied Computer Vision
Módulo internacional da STAR com certificação emitida nos EUA, garantindo experiência aplicada e reconhecimento global.
Pós-Graduação MEC
Especialização em Visão Computacional e Deep Learning
Diploma de Especialista reconhecido pelo MEC com 400 horas de carga horária. Teoria profunda, projetos práticos e corpo docente com experiência acadêmica e de mercado.
Matricule-se Agora
Garanta sua vaga na Pós-Graduação em Visão Computacional e Deep Learning.
US$ 120
Matrícula + 18 parcelas mensais
- 18 parcelas mensais de US$ 120
- 18 meses de duração
- 400 horas de carga horária
- Diploma MEC de Especialista
- Certificação americana Post-Baccalaureate
- Aulas ao vivo
Pagamento via Hotmart — aceita PIX, boleto e cartão em reais (R$)
Perguntas Frequentes
Tire suas dúvidas sobre a pós-graduação.
É um Post-Baccalaureate Research Program in Applied Computer Vision, oferecido pela STAR Research Institute, instituição educacional americana registrada nos Estados Unidos. O programa é reconhecido pelo MEC brasileiro como pós-graduação lato sensu (especialização), o que significa que ao concluir você recebe dupla certificação: o certificado americano de Post-Baccalaureate emitido pela STAR e o diploma brasileiro de Especialista reconhecido pelo MEC.
Este programa é promovido pela STAR Research Institute em parceria com o Sigmoidal. A STAR é o instituto educacional americano responsável pela certificação internacional, e o Sigmoidal traz sua experiência consolidada na formação de profissionais de tecnologia.
Sim. O Post-Baccalaureate da STAR é reconhecido pelo MEC como pós-graduação lato sensu (especialização), em parceria com instituição de ensino superior brasileira credenciada. Ao concluir, você recebe o diploma de Especialista válido em todo o território nacional.
Ao concluir o programa, você recebe duas certificações: o certificado de Post-Baccalaureate Research Program in Applied Computer Vision, emitido pela STAR Research Institute nos Estados Unidos, e o diploma de Especialista em Visão Computacional e Deep Learning, reconhecido pelo MEC no Brasil.
O trabalho de conclusão consiste em um projeto capstone prático de visão computacional, desenvolvido pelo aluno ao longo da etapa final do curso. Além da implementação do projeto, o aluno deverá produzir um artigo final descrevendo o problema, a metodologia e os resultados obtidos. É uma oportunidade de construir um case real para seu portfólio profissional.
As aulas começam no dia 27 de maio de 2026. As matrículas ficam abertas até o final de maio.
As aulas ao vivo acontecem sempre às 20h (horário de Brasília).
O programa tem duração de 18 meses e carga horária de 400 horas.
O programa é promovido pela STAR Research Institute em parceria com o Sigmoidal. A STAR é uma instituição educacional americana com sede nos Estados Unidos, responsável pelo currículo, corpo docente, certificação internacional e coordenação acadêmica.
A validação do diploma de Especialista reconhecido pelo MEC é emitida pelo Instituto Sendtko, por meio da Faculdade FGE-SP, instituição de ensino superior credenciada pelo MEC.
Sim. Mesmo sem graduação, você terá acesso ao conteúdo completo do programa — mesmas aulas, mesmo cronograma, mesmos professores. Ao finalizar, você receberá um certificado de aperfeiçoamento. O diploma de Especialista reconhecido pelo MEC é exclusivo para quem possui diploma de graduação.
As gravações ficam disponíveis em até 1 dia após cada aula. Você pode acompanhar todo o conteúdo no seu próprio ritmo pela plataforma.
Não se preocupe! Antes do início das aulas, serão disponibilizados cursos opcionais de Python do zero para que você chegue preparado. Com esse suporte prévio, você terá base suficiente para acompanhar todo o restante do programa.
O investimento é de 18 parcelas mensais de US$ 120. A STAR é um instituto americano, mas em parceria com a Hotmart, o aluno pode realizar os pagamentos em reais (R$), com conversão automática, via cartão de crédito ou PIX.
Após o pagamento, você receberá um e-mail de confirmação e será contatado pela equipe acadêmica da STAR para envio dos documentos necessários e confirmação da inscrição.
Carlos Melo
Coordenador da Pós-Graduação
Graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo ITA. Piloto da Força Aérea Brasileira com quase 2 mil horas de voo, atuou como Cientista de Dados e Head no Centro de Operações Espaciais (COPE) e pesquisador no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
Fundou o Sigmoidal em 2019, capacitando mais de 6 mil alunos em Data Science e Inteligência Artificial. Presidente do Comitê de Inovação com IA pela International Association of Artificial Intelligence (I2AI).
Primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations pela Royal Canadian Air Force no Canadá. Aprovado no Green Card EB-1A (Extraordinary Ability) pelo governo americano, hoje vive nos Estados Unidos onde cofundou a STAR Research Institute.
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