Pós-Graduação em Machine Learning e Data Science
Com a IA escrevendo boa parte do código, o código vira commodity. O que passa a diferenciar o profissional é fundamento: matemática, teoria, engenharia e capacidade de ler o estado da arte. É isso que esta pós-graduação de 18 meses ensina, com ênfase em Machine Learning e Machine Learning Engineering.
Para quem é esta turma
Enquanto o código se torna uma barreira cada vez menor e o feijão com arroz é feito por qualquer um, o que continua insubstituível é a profundidade: ligar matemática, teoria e pesquisa ao seu dia a dia como cientista de dados ou engenheiro de Machine Learning.
Você já usa IA para programar
É desenvolvedor, analista ou cientista de dados. Já sabe pedir código para a máquina, mas sente que não entende o que está por baixo. Quer ser a pessoa que sabe o que pedir, por que aquilo funciona e se o resultado está certo.
Você quer migrar para a área
Tem pouca ou nenhuma experiência em dados e Machine Learning. O nivelamento de dezembro, ao vivo com o coordenador, existe para colocar você no mesmo ponto de partida da turma antes da primeira disciplina.
Machine Learning com profundidade, do fundamento à produção
Quando o código vira commodity, o que diferencia o profissional é entender os modelos, a matemática e o estado da arte.
Pós-Bacharelado Americano
Conquiste o Post-Baccalaureate Research Program in Applied Machine Learning, certificação profissional emitida pela STAR Research Institute, instituição registrada nos Estados Unidos. A certificação não confere grau acadêmico.
Diploma de Pós-Graduação MEC
Em parceria com a STAR, a Faculdade FGE-SP e o Instituto Sendtko reconhecem a carga horária do programa e emitem o diploma de Especialista, uma pós-graduação lato sensu válida no Brasil, após os 18 meses de curso.
Ênfase em Machine Learning Engineering
Vá além do modelo no notebook: aprenda a levar Machine Learning para produção e a mantê-lo funcionando.
Desenvolvimento com IA desde o início
Trabalhe com agentes de IA, harness e frameworks do primeiro ao último mês, como se faz hoje nas empresas de tecnologia.
Teoria e Matemática com Profundidade
Cálculo, álgebra linear, probabilidade e estatística tratados a fundo, porque é essa base que permite entender e escolher modelos.
Pesquisa Aplicada
Aprenda a ler papers e a buscar no estado da arte soluções para os problemas do seu trabalho.
Matriz Curricular
Dez disciplinas ao longo de 18 meses, do fundamento matemático à engenharia de Machine Learning, precedidas por um nivelamento em dezembro. O currículo acompanha o estado da arte: as novidades dos principais congressos entram nas disciplinas enquanto a turma está em curso.
Fundamentos de Machine Learning e Data Science
O campo, os papéis e o ciclo de vida de um projeto, já com agentes de IA no fluxo de trabalho.
Cálculo e Otimização para Machine Learning
Derivadas, gradiente e otimização: como um modelo aprende.
Álgebra Linear para Machine Learning
Vetores, matrizes e decomposições: a linguagem dos dados e dos modelos.
Probabilidade e Estatística
Distribuições, estimação e testes para decidir com base em evidência.
Machine Learning I
Aprendizado supervisionado: regressão, classificação, árvores e ensembles.
Machine Learning II
Modelos avançados, aprendizado não supervisionado e detecção de anomalias.
Deep Learning
Redes neurais profundas com PyTorch, de convoluções a Transformers.
IA Generativa e Modelos de Linguagem
Modelos de linguagem por dentro: embeddings, RAG, ajuste fino e agentes.
Machine Learning Engineering
Do notebook à produção: pipelines, testes, deploy e monitoramento.
Pesquisa Aplicada em Machine Learning
Ler papers, reproduzir resultados e escrever o seu próprio artigo.
Aulas Magnas Internacionais
Encontros ao vivo com professores PhD e profissionais do mercado americano, sobre tendências em IA aplicada e carreira internacional.
Nivelamento em Python, Ferramentas e IA
Nas primeiras semanas de dezembro, ao vivo, com Carlos Melo, para colocar toda a turma no mesmo ponto de partida antes do início das disciplinas em janeiro.
O que está incluído
- Aulas ao vivo nas primeiras semanas de dezembro
- Gravação disponível para quem não puder assistir ao vivo
- Python essencial, terminal, Git e IDE
- Uso de assistentes de código e agentes de IA no desenvolvimento
- Conta como carga horária extracurricular
- Ministrado por Carlos Melo, Coordenador da Pós
O nivelamento é pré-requisito do programa e prepara você para as disciplinas, que começam em janeiro de 2027. Se você já programa em Python, use essas semanas para conhecer as ferramentas e o fluxo de desenvolvimento com IA adotados no curso.
Calendário do programa
Dias e horários serão informados aos matriculados.
Professores da STAR
Um time multidisciplinar de pesquisadores e especialistas com experiência acadêmica internacional e atuação no mercado.
Carlos Melo
Dr. Filipe Rodrigues
Gilberto Sendtko
Dr. José Luiz de Oliveira Schiavon
Juliana Pin
Carlos Melo
Graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo ITA. Piloto da Força Aérea Brasileira com quase 2 mil horas de voo, atuou como Cientista de Dados e Head no Centro de Operações Espaciais (COPE) e pesquisador no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).
Fundou o Sigmoidal em 2019, capacitando mais de 10 mil alunos em Data Science e Inteligência Artificial. Presidente do Comitê de Inovação com IA pela International Association of Artificial Intelligence (I2AI).
Primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations pela Royal Canadian Air Force no Canadá. Aprovado no Green Card EB-1A (Extraordinary Ability) pelo governo americano, hoje vive nos Estados Unidos onde cofundou a STAR Research Institute.
Dupla Certificação Internacional
Você recebe o diploma brasileiro de Especialista, emitido pela Faculdade FGE-SP em parceria com o Instituto Sendtko, e o Post-Baccalaureate Research Program in Applied Machine Learning, certificação profissional emitida pela STAR Research Institute (EUA) que não confere grau acadêmico.
Post-Baccalaureate Research Program in Applied Machine Learning
Certificação profissional emitida nos EUA pela STAR Research Institute, com foco em pesquisa aplicada. Não confere grau acadêmico.
Pós-Graduação em Machine Learning e Data Science
Diploma de Especialista emitido pela Faculdade FGE-SP, instituição credenciada pelo MEC, em parceria com o Instituto Sendtko, que reconhece as 360 horas de carga horária do programa. Teoria profunda, projetos práticos e corpo docente com experiência acadêmica e de mercado.
Matricule-se Agora
- 18 meses e 360 horas de carga horária
- Nivelamento de dezembro incluso, ao vivo com o coordenador
- Aulas ao vivo + gravações de todas as aulas
- Aulas Magnas Internacionais com professores PhD e profissionais do mercado americano
- Currículo que acompanha o estado da arte durante a turma
- Aulas semanais ao vivo. Quem não puder participar ao vivo assiste à gravação no melhor dia, sem prejuízo
- Calendário das aulas compartilhado pela secretaria acadêmica em dezembro
Perguntas Frequentes
Tire suas dúvidas sobre a pós-graduação.
Domine Machine Learning do fundamento à produção
Primeira turma do programa redesenhado para a era da IA.
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