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STAR Research Institute + Sigmoidal
🇺🇸 CERTIFICAÇÃO INTERNACIONAL

Pós-Graduação em Visão Computacional

O único programa de pós-graduação focado em Visão Computacional com ênfase em Deep Learning, abordando aplicações práticas na Indústria, Robótica e Navegação Autônoma. Diploma MEC + certificação americana Post-Baccalaureate.

Um programa STAR Research Institute em parceria com o Sigmoidal. Aprenda com Carlos Melo e um time de professores renomados, combinando teoria de ponta com experiência prática.

Matricule-se Agora

Seu Diploma de Pós-Graduação reconhecida pelo MEC

Amplie seu conhecimento com Visão Computacional e Deep Learning com uma Pós-Graduação reconhecida pelo MEC.

Profissionais com pós-graduação ganham até 60% a mais no mercado de Tecnologia

Pesquisa State of Data Brazil

Pós-Bacharelado Americano

Conquiste o Post-Baccalaureate Research Program in Computer Vision, emitido pela STAR Research Institute — instituição registrada nos Estados Unidos.

Diploma de Pós-Graduação MEC

O Pós-Bacharelado americano da STAR é reconhecido pelo MEC como pós-graduação lato sensu no Brasil. Receba seu diploma de Especialista após os 18 meses de curso.

Projeto Capstone

Desenvolva um projeto capstone completo de visão computacional ao final do curso, consolidando tudo o que aprendeu em um case real para seu portfólio.

Aplicações Práticas

Aprenda conceitos usados no mundo real, desde análise de imagens e vídeos na Indústria até sistemas de Robótica e Drones.

Profissionais Reconhecidos

Participe de aulas com Carlos Melo e professores experientes, conectados com o que há de mais moderno em visão computacional.

Ênfase em Deep Learning

Aprenda algoritmos aplicáveis a uma ampla gama de problemas de IA, ampliando suas possibilidades de atuação no mercado.

13 Disciplinas

Matriz Curricular

Confira a matriz curricular completa da especialização e se prepare para aprofundar seus conhecimentos em aplicações realmente inovadoras.

Fundamentos da Visão Computacional

Entenda os conceitos centrais de IA e Ciência de Dados, explorando estatística aplicada, análise e visualização de dados. Aprenda a criar pipelines e preparar bases sólidas para modelos preditivos.

Processamento de Imagens I: Domínio Espacial

Aprenda métodos de filtragem espacial, realce de bordas e remoção de ruídos em imagens. Domine transformações morfológicas e técnicas de segmentação para aplicações na indústria e pesquisa.

Processamento de Imagens II: Domínio da Frequência

Aprenda conceitos como transformadas de Fourier, filtros no domínio da frequência e técnicas de compressão. Aprofunde a análise de imagens em diferentes escalas e espectros.

Deep Learning: Teoria e Aplicação

Domine redes neurais profundas para tarefas de classificação, detecção e segmentação de imagens. Implemente arquiteturas de ponta utilizando bibliotecas avançadas de IA.

Reconstrução 3D e SLAM

Explore algoritmos para localização e mapeamento simultâneos, além de técnicas de reconstrução tridimensional. Aplique esses conceitos em ambientes de robótica e navegação autônoma.

Navegação Autônoma de Drones

Aprenda métodos de controle, planejamento de trajetória e simulação para drones autônomos. Desenvolva sistemas capazes de operar de forma segura e eficiente em ambientes complexos.

Introdução à Probabilidade e Estatística

Domine as bases de probabilidade, distribuições amostrais e testes de hipóteses. Aplique métodos práticos, simulações de Monte Carlo e inferência estatística para análise de dados.

Fundamentos de Cálculo e Álgebra Linear

Estude derivadas, integrais, equações diferenciais e transformadas de Laplace. Aprofunde-se em sistemas lineares e decomposições de matrizes, aplicando conhecimentos na prática.

Introdução à IA e Data Science

Fundamentos de ciência de dados. Estruturas e tipos de dados. Metodologias e ciclo de vida de projetos. Ética na coleta e análise de dados. Aplicação do Machine Learning Canvas em projetos.

Machine Learning I

Aprendizado supervisionado: regressão e classificação. Desenvolvimento e implementação de modelos de regressão linear, logística e árvores de decisão. Validação cruzada e avaliação de desempenho.

Machine Learning II

Aprendizado não supervisionado: clustering e redução de dimensionalidade. K-Means, DBSCAN e PCA. Modelos de ensemble: Boosting e Bagging. Introdução a redes neurais com TensorFlow.

Aulas Magnas Internacionais

Eventos ao vivo com professores PhD e profissionais do mercado americano. Conteúdos exclusivos sobre tendências em IA aplicada, cases reais de grandes empresas e discussões sobre carreira internacional.

Consolide seus conhecimentos desenvolvendo um projeto completo de visão computacional. Conheça todas as etapas, desde a aquisição de imagens até a implementação de algoritmos de detecção e reconhecimento. Construa um portfólio profissional com um case real.

Dupla Certificação Internacional

Além do título de Especialista reconhecido pelo MEC, você conquista também o Post-Baccalaureate Research Program in Computer Vision, emitido pela STAR Research Institute (EUA).

Certificação Internacional
🇺🇸

Certificação Internacional

Post-Baccalaureate Research Program in Applied Computer Vision

Módulo internacional da STAR com certificação emitida nos EUA, garantindo experiência aplicada e reconhecimento global.

Reconhecido pelo MEC
🇧🇷

Reconhecido pelo MEC

Pós-Graduação em Visão Computacional e Deep Learning

Diploma de Especialista reconhecido pelo MEC com 400 horas de carga horária. Teoria profunda, projetos práticos e corpo docente com experiência acadêmica e de mercado.

Matricule-se Agora

A STAR Research Institute é uma instituição internacional. Escolha a melhor moeda para a matrícula e mensalidades.

🇺🇸

Pagar em USD

US$ 120

Matrícula + 18 parcelas mensais

  • 18 meses de duração
  • 400 horas de carga horária
  • Diploma MEC de Especialista
  • Certificação americana Post-Baccalaureate
  • Aulas ao vivo
Matricule-se Agora
🇧🇷

Pagar em BRL

R$ 647

Matrícula + 18 parcelas mensais

  • 18 meses de duração
  • 400 horas de carga horária
  • Diploma MEC de Especialista
  • Certificação americana Post-Baccalaureate
  • Aulas ao vivo
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Corpo Docente

Professores da STAR

Um time multidisciplinar de pesquisadores e especialistas com experiência acadêmica internacional e atuação no mercado.

Carlos Melo — Mestre em Engenharia Aeroespacial

Carlos Melo

Mestre em Engenharia Aeroespacial

Dr. Filipe Rodrigues — Doutor pelo ITA em Engenharia Mecânica e Aeronáutica

Dr. Filipe Rodrigues

Doutor pelo ITA em Engenharia Mecânica e Aeronáutica

Gilberto Sendtko — Especialista em Negócios Internacionais

Gilberto Sendtko

Especialista em Negócios Internacionais

Micelli Camargo — Mestre em Tecnologia Nuclear

Micelli Camargo

Mestre em Tecnologia Nuclear

Dr. José Luiz de Oliveira Schiavon — Doutor em Radiologia Clínica e Diagnóstico por Imagem

Dr. José Luiz de Oliveira Schiavon

Doutor em Radiologia Clínica e Diagnóstico por Imagem

Juliana Pin — PhD em Industrial Engineering e Operations Research

Juliana Pin

PhD em Industrial Engineering e Operations Research

Bônus de Boas-Vindas

Nivelamento em Python

4 aulas ao vivo ministradas pelo Carlos Melo antes da primeira disciplina formal. Base comum de Python para quem nunca programou ou está vindo de outra linguagem.

O que está incluído

  • Ao vivo, sempre às quartas, 20h (horário de Brasília)
  • Não avaliado — sem prova, sem entrega
  • Gravado e disponibilizado no dia seguinte
  • Ministrado pelo Carlos Melo, Coordenador da Pós

Python é a linguagem utilizada ao longo de toda a pós-graduação. Se você já programa em Python, pode usar essas aulas para revisar conceitos e nivelar com a turma.

Calendário de aulas

  • Aula 1quarta · 13 de maio
  • Aula 2quarta · 20 de maio
  • Aula 3quarta · 27 de maio
  • Aula 4quarta · 3 de junho

Link do Zoom enviado por email após a confirmação da matrícula.

Coordenador
Carlos Melo - Coordenador da Pós-Graduação

Carlos Melo

Coordenador da Pós-Graduação

Graduado em Ciências Aeronáuticas pela Academia da Força Aérea e Mestre em Engenharia Aeroespacial pelo ITA. Piloto da Força Aérea Brasileira com quase 2 mil horas de voo, atuou como Cientista de Dados e Head no Centro de Operações Espaciais (COPE) e pesquisador no Instituto de Estudos Avançados (IEAv).

Fundou o Sigmoidal em 2019, capacitando mais de 6 mil alunos em Data Science e Inteligência Artificial. Presidente do Comitê de Inovação com IA pela International Association of Artificial Intelligence (I2AI).

Primeiro brasileiro convidado a realizar o curso Space Operations pela Royal Canadian Air Force no Canadá. Aprovado no Green Card EB-1A (Extraordinary Ability) pelo governo americano, hoje vive nos Estados Unidos onde cofundou a STAR Research Institute.

6k+

Alunos Formados

10+

Anos de Experiência

Lidere o futuro da tecnologia

Seja especialista na área mais inovadora do mundo. Pós-graduação MEC + certificação americana em um único programa.

Diploma MECCertificação Americana400h de ConteúdoMentoria de Carreira
Dúvidas Frequentes

Perguntas Frequentes

Tire suas dúvidas sobre a pós-graduação.

É um Post-Baccalaureate Research Program in Applied Computer Vision, oferecido pela STAR Research Institute, instituição educacional americana registrada nos Estados Unidos. O programa é reconhecido pelo MEC brasileiro como pós-graduação lato sensu (especialização), o que significa que ao concluir você recebe dupla certificação: o certificado americano de Post-Baccalaureate emitido pela STAR e o diploma brasileiro de Especialista reconhecido pelo MEC.

Este programa é promovido pela STAR Research Institute em parceria com o Sigmoidal. A STAR é o instituto educacional americano responsável pela certificação internacional, e o Sigmoidal traz sua experiência consolidada na formação de profissionais de tecnologia.

Sim. O Post-Baccalaureate da STAR é reconhecido pelo MEC como pós-graduação lato sensu (especialização), em parceria com instituição de ensino superior brasileira credenciada. Ao concluir, você recebe o diploma de Especialista válido em todo o território nacional.

Ao concluir o programa, você recebe duas certificações: o certificado de Post-Baccalaureate Research Program in Applied Computer Vision, emitido pela STAR Research Institute nos Estados Unidos, e o diploma de Especialista em Visão Computacional e Deep Learning, reconhecido pelo MEC no Brasil.

O trabalho de conclusão consiste em um projeto capstone prático de visão computacional, desenvolvido pelo aluno ao longo da etapa final do curso. Além da implementação do projeto, o aluno deverá produzir um artigo final descrevendo o problema, a metodologia e os resultados obtidos. É uma oportunidade de construir um case real para seu portfólio profissional.

O Nivelamento em Python começa no dia 13 de maio de 2026 (quarta-feira), com 4 aulas ao vivo semanais. A primeira disciplina formal da pós-graduação começa em 10 de junho de 2026. As matrículas ficam abertas até o final de maio.

Toda a comunicação do curso — entre alunos, professores e equipe — acontece em uma comunidade fechada no Discord. É a mesma ferramenta utilizada por boa parte das faculdades e professores nos Estados Unidos para colaboração entre alunos. Você receberá o convite manualmente após a Secretaria Acadêmica concluir a confirmação dos seus documentos.

As aulas ao vivo acontecem sempre às 20h (horário de Brasília).

O programa tem duração de 18 meses e carga horária de 400 horas.

O programa é promovido pela STAR Research Institute em parceria com o Sigmoidal. A STAR é uma instituição educacional americana com sede nos Estados Unidos, responsável pelo currículo, corpo docente, certificação internacional e coordenação acadêmica.

A validação do diploma de Especialista reconhecido pelo MEC é emitida pelo Instituto Sendtko, por meio da Faculdade FGE-SP, instituição de ensino superior credenciada pelo MEC.

Sim. Mesmo sem graduação, você terá acesso ao conteúdo completo do programa — mesmas aulas, mesmo cronograma, mesmos professores. Ao finalizar, você receberá um certificado de aperfeiçoamento. O diploma de Especialista reconhecido pelo MEC é exclusivo para quem possui diploma de graduação.

As gravações ficam disponíveis em até 1 dia após cada aula. Você pode acompanhar todo o conteúdo no seu próprio ritmo pela plataforma.

Você terá um Nivelamento em Python gratuito antes da primeira disciplina formal: 4 aulas ao vivo ministradas pelo Carlos Melo, sempre às quartas, às 20h (horário de Brasília), começando em 13 de maio. O Nivelamento não é avaliado e as aulas ficam gravadas. O objetivo é dar uma base comum de Python para quem nunca programou ou está vindo de outra linguagem.

Você pode optar por pagar em dólar (US$ 120/mês) ou em real (R$ 647/mês), em 18 parcelas mensais. Ambos os planos incluem o mesmo conteúdo, certificações e benefícios. O pagamento é processado pela Hotmart, com suporte a cartão de crédito e PIX.

A moeda escolhida no momento da matrícula é mantida durante todo o programa. Ou seja, se você optar por pagar em reais, todas as 18 parcelas serão cobradas no valor em reais (R$ 647). O mesmo vale para quem escolher o plano em dólar (US$ 120). Essa previsibilidade garante que você saiba exatamente quanto vai pagar do início ao fim.

Após o pagamento, você receberá um e-mail de confirmação e será contatado pela equipe acadêmica da STAR para envio dos documentos necessários e confirmação da inscrição.